Krasper Technologies

KI & Machine Learning

KI-Beratung für anspruchsvolle Unternehmen. Wir spezifizieren, bewerten und steuern LLM-, Predictive- und Vision-Systeme und lizenzieren die Software, auf der sie laufen, mit Erklärbarkeit, Governance und EU-Compliance von Anfang an.

78%
der Unternehmen setzen KI in mind. einer Geschäftsfunktion ein (McKinsey, 2025)
6 Mio. $
durchschnittliche Kosten eines KI-gestützten Angriffs (IBM, 2026)
40%
der KI-Lecks bis 2027 durch grenzüberschreitenden GenAI-Missbrauch (Gartner)
7%
des globalen Umsatzes: EU-AI-Act-Bußgeld-Obergrenze (VO (EU) 2024/1689)
Fähigkeiten

Wo wir beraten

KI-Systeme für Unternehmen, spezifiziert als erklärbar, prüfbar und EU-tauglich im Deployment.

01
LLM-Integrations-Design

Zielarchitekturen für feinjustierte und RAG-basierte Systeme auf OpenAI, Anthropic, Gemini und selbst-gehosteten Open-Weight-Modellen, spezifiziert mit Herkunfts-Nachweis und zitierfähiger Recherche.

02
Predictive Analytics: Beratung

Forecasting-, Churn-, Fraud- und Risiko-Modelle: Use-Case-Auswahl, Datenreife, Kalibrierungskriterien und ein Nachtrainings-Rhythmus, den Ihr Team halten kann.

03
Computer Vision: Beratung

Defekterkennung, Dokumentenverstehen, OCR und Video-Analytik. Machbarkeit, Datenstrategie und Edge-Deployment-Design für Air-Gap-Umgebungen.

04
NLP: Beratung

Klassifikation, Extraktion, Zusammenfassung und konversationale Interfaces. Scoping, Evaluations-Design und Qualitätskriterien, mehrsprachig by Default.

05
Modell- & Pipeline-Architektur

Modell-Design-Entscheidungen, Blueprints für Trainings-Pipelines, Spezifikation der Evaluations-Harnesses und Auswahl des MLOps-Tooling für Teams, die mehr als ein Notebook ausliefern.

06
Design agentischer Workflows

Tool-Use-Agenten, MCP-Integrationen, mehrstufiges Reasoning, spezifiziert mit Approval-Gates und voller Audit-Traceability.

Bereit, Ihre
Unternehmensinfrastruktur abzusichern?

Vereinbaren Sie ein technisches Briefing. Kein Sales-Pitch, nur Architekten und Ihr Team.

Wir spezifizieren KI von Anfang bis Ende. Jedes Design trägt eine kalibrierte Evaluations-Rubrik, einen Drift-Monitoring-Plan und eine Audit-Trail-Spezifikation, die auf EU-AI-Act- und ISO-42001-Controls abbildet.

Engagement

Für wen

Profile

CDOs, Heads of Data und Engineering-Verantwortliche in anspruchsvollen Unternehmen, branchenübergreifend.

Die Anforderung

Sie brauchen KI-Fähigkeit, ohne Governance oder Datensouveränität abzugeben. SaaS-first-Anbieter passen nicht. Wir entwerfen für den Betrieb dort, wo Ihre Daten ohnehin liegen.

Ergebnisse

Typische Deliverables

Model Cards & Bias-Audits

Evaluations-Reports, Fairness-Metriken und Risikoklassifizierungen unter dem EU AI Act.

Blueprints für Inferenz-Pipelines

Containerisiert, observable, mit spezifiziertem Autoscaling und Rollback-Automation.

Design von RAG-Indizes mit Provenance

Zitierfähige Recherche, so spezifiziert, dass jede Antwort zum Quelldokument rückverfolgbar bleibt.

MLOps-Blueprint

Training, Registry, Deployment, Monitoring. Ihr Team besitzt und betreibt den Lifecycle.

Compliance-Dokumentation

EU-AI-Act-Risikoklassifizierung, Konformitätsbewertung, ISO-42001-Control-Mapping.

Wissenstransfer

ADRs, Runbooks, Entscheidungsdokumentation. Ihre Engineers besitzen, was sie daraus bauen.

Abgebildet auf
EU AI Act ISO 42001 NIST AI RMF DSGVO